Sparčiai tobulėjant technologijoms, biotechnologijų sritis taip pat neatsilieka nuo tempo.Plėtojant biotechnologijas, dirbtinio intelekto (DI) technologija vis plačiau taikoma, tampa svarbia jėga, skatinančia biotechnologijų srities vystymąsi.Šiame straipsnyje išsamiai pristatysiu, kodėl biotechnologijų kūrimą reikia derinti su AI technologija.
Pirma, biotechnologijų plėtra yra labai sudėtinga užduotis.Šiame procese reikia apdoroti didelį duomenų kiekį, operacija yra sudėtinga, procesas sudėtingas, yra daug neaiškių veiksnių ir daugybė sprendimo taškų.Dirbtinio intelekto technologija yra veiksmingas sprendimas biotechnologijų plėtrai dėl savo galingų duomenų analizės ir apdorojimo galimybių.
Pavyzdžiui, naudojant dirbtinio intelekto technologiją galima analizuoti ir apdoroti didelį kiekį biocheminių duomenų, padėti tyrėjams numatyti ląstelių trajektorijas, molekulinę sąveiką ir pagerinti tyrimų efektyvumą bei tikslumą.Be to, naudojant dirbtinio intelekto technologiją, paslėptos taisyklės ir funkcijos gali būti išgaunamos iš didžiulių duomenų, atrandant naujas biomedžiagas ar efektyvius proceso srautus, suteikiant tvirtą paramą tvariam biotechnologijų srities vystymuisi.
Antra, biotechnologijų plėtra turi būti nuolat optimizuojama ir tobulinama.Tradicinių rankinių optimizavimo ir tobulinimo metodų naudojimas dažnai turi mažą efektyvumą ir ilgą ciklo laiką, todėl reikia daug laiko ir pastangų.Derinant dirbtinio intelekto technologiją galima sukurti eilę efektyvių ir patikimų optimizavimo ir tobulinimo algoritmų, per trumpesnį laiką rasti optimalų sprendimą ir savarankiškai mokytis, prisitaikyti prie įvairių situacijų, taip smarkiai pagerinant biotechnologijų kūrimo efektyvumą ir tikslumą.
Be to, biotechnologijų plėtra dažnai susiduria su sudėtinga ir kintama aplinka ir neaiškiais veiksniais.Dėl to sunku susidoroti su tradiciniais biotechnologijų kūrimo metodais, todėl reikia daugybės bandymų ir klaidų eksperimentų, o tai labai padidina kūrimo proceso sąnaudas ir riziką.Naudojant AI technologiją galima sukurti modeliavimo platformą, pagrįstą modelio numatymu, imituoti ir numatyti sudėtingus biotechnologijų kūrimo proceso veiksnius, padėti tyrėjams rasti geresnių sprendimų su mažiau bandymų ir klaidų eksperimentų, o tai teigiamai veikia biotechnologijų sąnaudų ir rizikos mažinimą. plėtra.
Apibendrinant galima teigti, kad biotechnologijų plėtra turėtų būti derinama su AI technologijos taikymu.Tai ne tik pagerina biotechnologijų tyrimų efektyvumą ir tikslumą, sumažina išlaidas ir riziką, bet ir atranda naujas biomedžiagas ar efektyvius procesų srautus, padedančius tvirtus pagrindus darniam biotechnologijų srities vystymuisi ir inovacijoms bei padedančius svarbius pagrindus tolesnei plėtrai.
Paskelbimo laikas: 2023-06-12